МОДЕЛЮВАННЯ ВПЛИВУ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ НА АГРАРНИЙ СЕКТОР: НАУКОВО-МЕТОДИЧНІ ОСНОВИ ТА СЦЕНАРІЇ РОЗВИТКУ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31649/ins.2024.3.109.117

Ключові слова:

аграрний сектор, когнітивне моделювання, інструментарій, результативність, потенціал аграрного сектора економіки

Анотація

В роботі розглянуто методологічні підходи до оцінки впливу невизначеності на аграрний сектор. Проаналізовано теоретичні аспекти визначення та класифікації різних видів невизначеності, зокрема економічної, кліматичної, геополітичної та соціальної. Запропоновано структурований підхід до моделювання впливу цих факторів на економічні результати аграрного виробництва. У дослідженні акцентується увага на використанні багатофакторного регресійного аналізу, сценарного планування та методів аналізу ризиків для побудови прогнозних моделей розвитку галузі. Представлено практичні рішення щодо зменшення впливу невизначеності шляхом впровадження адаптаційних стратегій, спрямованих на підвищення стійкості аграрного сектора в умовах зовнішніх та внутрішніх ризиків.

Біографія автора

Наталія ПРОКОПЕНКО, Сумський національний аграрний університет

старший викладач кафедри геодезії та землеустрою

Посилання

Li L., Gao Y., Wang X. Impact of Economic Policy Uncertainty on Agribusiness Technology Innovation: Evidence from 231 Listed Firms in China. Sustainability. 2023. № 15(13). Р. 10037. https://doi.org/10.3390/su151310037.

Rabin K. J., Indranil Gh. Time-varying relationship between geopolitical uncertainty and agricultural investment. Finance Research Letters. 2023. Volume 52. Р. 103521. https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.103521.

Hudecová K., Rajčániová M. The impact of geopolitical risk on agricultural commodity prices. Agricultural Economics. 2023. № 69(4). Р. 129–139.

Ahir H., Bloom N., Furceri D. World Uncertainty Index. NBER Working Paper. 2022. https://www.nber.org/papers/w29763 (дата звернення: 01.08.2024).

Davis S. J. An Index of Global Economic Policy Uncertainty. Macroeconomic Review. 2016. Working Paper № 22740. 13 р. https://www.nber.org/system/files/working_papers/w22740/w22740.pdf.

Economic Policy Uncertainty Index. URL: https://www.policyuncertainty.com/index.html (дата звернення: 01.08.2024).

Caldara D., Iacoviello M. Measuring Geopolitical Risk. American Economic Review. 2022. № 112(4). Р. 1194-1225 (дата звернення: 01.08.2024).

Geopolitical Risk Index. URL: https://www.matteoiacoviello.com/gpr.htm. (дата звернення: 01.08.2024).

Climate Risk Indexes. URL: https://www.policyuncertainty.com/ Climate_Risk_Indexes.html (дата звернення: 01.08.2024).

##submission.downloads##

Опубліковано

27.09.2024

Як цитувати

ПРОКОПЕНКО, Н. . (2024). МОДЕЛЮВАННЯ ВПЛИВУ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ НА АГРАРНИЙ СЕКТОР: НАУКОВО-МЕТОДИЧНІ ОСНОВИ ТА СЦЕНАРІЇ РОЗВИТКУ. Innovation and Sustainability, (3), 109–117. https://doi.org/10.31649/ins.2024.3.109.117

Номер

Розділ

Articles

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.