ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ЗНАННЯМИ ПРОЄКТНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА НА УСПІШНУ РЕАЛІЗАЦІЮ ПРОЄКТІВ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ

Автор(и)

  • Інна Чайковська Хмельницький університет управління та права імені Леоніда Юзькова https://orcid.org/0000-0001-7482-1010

DOI:

https://doi.org/10.31649/ins.2022.2.84.99

Ключові слова:

управління, нечітка логіка, організаційний аспект

Анотація

У статті розроблена економіко-математична модель, яка дозволяє оцінити вплив системи управління знаннями проєктної діяльності підприємства на успішну реалізацію проєктів (PS). Запропоновані наступні складові системи управління знаннями проєктної діяльності підприємства: управління знаннями проєкту (PKM), управління знаннями між проєктами (KMaP) та управління знаннями про управління проєктами (KMaP). PKM включає показники: Люди, Технології, Процеси (формування та збереження знань; генерування та збереження знань; обмін та використання знань). KMaP включає показники: організаційний аспект (наявність офісу управління проєктами; тип організаційної структури; середовище взаємодії учасників різних груп (команд проєктів)); технічний аспект (наявність єдиної інформаційно-комунікаційної платформи); соціальний аспект (наявність атмосфери взаємодії та мотивування членів команд до поширення знань). KMaP представлено комплексною оцінкою рівня сформованості областей знань з управління проєктами. Модель побудована із використанням нечіткої логіки, а саме нечіткого логічного висновку Мамдані, адже вхідна інформація носить якісний характер. Реалізація запропонованої моделі включає наступні етапи: визначення показників системи управління знаннями проєктної діяльності для дослідження її впливу на успіх проєкту та формування дерева логічного висновку; опис лінгвістичних змінних; визначення функцій належності лінгвістичних термів; формування бази знань системи нечіткого висновку; побудова математичної моделі; побудова нечіткої моделі оцінки впливу системи управління знаннями проєктної діяльності на успіх проєктів засобами Fuzzy Logic Toolbox та аналіз отриманих результатів. Дослідження здійснювалося для проєктно-орієнтованого підприємства комунального сектору України МКП «Хмельницьктеплокомуненерго». Встановлено, що за наявних вхідних значень показників у 2020 році ймовірність успішної реалізації проєктів становить 61,60 %. Виявлено взаємозв’язок (степенева залежність) між ймовірністю успішної реалізації проєктів та індикатором ефективності – споживання електроенергії по підприємству за період 2016-2020 років. З метою зменшення споживання електроенергії по підприємству до рівня 9200 тис.кВт*год необхідно збільшити ймовірність успішної реалізації проєкту до рівня 75,06%. Для досягнення даного рівня показника необхідно показник Люди збільшити до рівня 10 балів; рівень обміну та використання знань – до рівня 5 балів; KMaPM – до рівня 8 балів; створити структурний підрозділ «Офіс управління проєктами», що,  в результаті, призведе до рівня показника PS 75,10 %.

Посилання

Chaikovska, I. I. (2021) Upravlinnia znanniamy na proiektno-oriientovanykh pidpryiemstvakh. Ukrainian Journal of Applied Economics and Technology, Tom 6, no 4, pp. 67-81.

Chaikovska, I.I. (2022) Ekonomiko-matematychna model formuvannia kompleksnoi otsinky rivnia sformovanosti oblastei znan z upravlinnia proiektamy na pidpryiemstvi. Modeling the Development of the Economic Systems, no.1, pp. 92-107.

Ghosh, S., Amaya, L., Skibniewski, M.J. (2012) Identifying areas of knowledge governance for successful projects. Journal of Civil Engineering and Management, vol. 18(4), pp. 495–504.

Handzic, M., Durmic, N. (2015) Knowledge Management, Intellectual Capital and Project Management: Connecting the Dots. The Electronic Journal of Knowledge Management, vol.13. Is.1. P. 51-61.

Favoretto, C., Monteiro de Carvalho M. An analysis of the relationship between knowledge management and project performance: literature review and conceptual framework. Gestão & Produção. 2021. 28(1). e4888. URL: https://doi.org/10.1590/0104-530X4888-20

Asgher, butt S., Ghaffar, B., Ali, K. The impact of Development Perspective of HRM and Lesson Learned System of Knowledge Management on Project Success. The Journal of Educational Paradigms. 2019. Vol. 01(01). P.1-12.

Mihajlovic, N., Apostolovska, M. Analysis of project success in the function of knowledge management in project organizations. European Project Management Journal. 2020. Vol. 10. Is. 2. R.51-65.

Bhatodra, K. Efficacy of knowledge management in projects success in IT companies. International Journal of Engineering Applied Sciences and Technology. 2018. Vol. 3. Is. 3. P. 42-46.

Nasiruzzaman, M. (2013) A. R. A. D. Project Success and Knowledge Management (KM) Practices in Malaysian Institution of Higher Learning (IHL). Journal of Education and Vocational Research, 4(5), pp. 159-164.

Yeong, A., Lim, T.T. (2010) Integrating knowledge management with project management for project success. Journal of Project, Program & Portfolio Management, vol. 1, no. 2, pp. 8-19.

Todorović, M.L., Petrović, D.C., Mihić, M.M., Obradović, V.L., Bushuyev, S.D. (2015) Project success analysis framework: A knowledge-based approach in project management. International Journal of Project Management, no. 33, pp. 772–783.

Nath A. K. (2021) Towards Understanding the Effects of Web 2.0 at the Project Level Knowledge Management on Projects Success. Journal of Accounting, Business and Management (JABM), vol. 28, no. 1, pp. 1-13.

Obaid, M.H., Habidin, N.F. (2019) The Mediating Effect of Knowledge Transfer in Construction Project. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE), vol. 8, is.10, pp. 2412-2416.

Alghail, A.A., Liu, Y., Cheng, J. K., Alkawsi, J. (2017) The Effect of Knowledge Management Capabilities on Project Management Success. International Journal of Business Management (IJBM), no. 2(2), p.1-12.

Azwir, H.H., Kalinggo, B.A. (2019) Multistage Fuzzy Inference System for Solving Problems in Performance Appraisal. International Conference on Sustainable Engineering and Creative Computing (ICSECC). Pp. 200-205.

, C., Müller, J., Arroyo-Cañada, F.-J. (2021) A Fuzzy Inference System for Management Control Tools. Mathematics, no. 9. 2145. URL: https://doi.org/10.3390/ math9172145

Srivastava, U. K., Yadav, R. K. (2021) Application of Fuzzy Inference System for Video Compression. International Journal of Electrical, Electronics and Data Communication (IJEEDC), vol. 9. is. 1, pp. 1-4.

Tsatiris, M., Kitikidou, K. (2018) Giant Reed for Electricity Generation: A Fuzzy Inference System. Journal of Scientific and Engineering Research, no. 5(5), pp. 40-48.

Ahmmed, S., Uddin, Md. B. (2020) A Study on Mamdani Fuzzy Logic to Implement the Programs of Washing Machine. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research (JETIR), vol. 7, is. 10, pp. 3734-3738.

Pasaribu, M.A., Handayani O.D., Gustian D. (2015) Implementasi fuzzy logic mamdani untuk menentukan kelayakan kenaikan gaji karyawan. Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra, no. 1(2), pp.1-8.

Juniana R., Hakim L. (2019) Kendali lampu lalu lintas dengan menggunakan metode fuzzy logic mamdani. JUTEI, vol. 3, no. 1, pp. 1–10.

Margana, R.R. (2019) Determination of Production Amount Analysis With the Fuzzy Logic Approach Based On Mamdani and Sugeno methods. Jour of Adv Research in Dynamical & Control Systems. 02-Special Issue. P.914-919.

Nasution, V.M., Prakarsa, G. (2020) Optimasi Produksi Barang Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani. Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 4, no. 1, pp. 129-135.

Nasution, V.M., Prakarsa, G. (2020) Optimasi Produksi Barang Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani. Rekayasa, no. 13(1), pp. 82-87.

Yepifanova І. Yu., Dzhedzhula V. V. (2022) Financial support of industrial enterprise's innovative directions of energy saving : Monograph. Vinnytsia: VNTU.

Dzhedzhula, V., Yepifanova, I., Hurochkina, V., Telnov, A. (2022) Fuzzy Technologies for Modeling Social Capital in the Emergent Economy. WSEAS Transactions on Business and Economics, 19, pp. 915–923.

Bęben K., Grzesik N. Kuźma K. (2019) Using Fuzzy Logic to Stabilize the Position of a Multi Rotor. Journal of KONBiN, vol.49, no. 4, pp. 441-461.

Chaikovska, I.I., Chaikovskyi, M.Iu. (2021) Rozrobka ekonomiko-matematychnoi modeli formuvannia komandy proiektu v suchasnykh umovakh: znannievyi aspekt. Herald of Khmelnytskyi National University. Economic sciences, no/ 3, pp. 129-147.

##submission.downloads##

Опубліковано

01.07.2022

Як цитувати

Чайковська, І. (2022). ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ЗНАННЯМИ ПРОЄКТНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА НА УСПІШНУ РЕАЛІЗАЦІЮ ПРОЄКТІВ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ. Innovation and Sustainability, (2), 84–99. https://doi.org/10.31649/ins.2022.2.84.99

Номер

Розділ

Articles

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають